Образование и инновационные исследования международный научно-методический журнал

UZLUKSIZ TAʻLIMDA STEAM YONDASHUVLI TAʻLIMNI AMALGA OSHIRISHNING MAZMUNI

Xudayshukurova Farangiz Ilhom qizi — 2026-08-08

Ushbu maqolada uzluksiz taʻlimda STEAM yondashuvli taʻlimni amalga oshirishning mazmuni mamlakatimizdagi 7 ta taʻlim turida ochib berishga harakat qilinadi hamda STEAM taʻlimida xorijiy davlatlarning nazariy va amaliy yondashuvlari oʻz aksini topganligi haqida atroflicha fikr yuritilgan. Shuningdek, STEAM pedagogikasi vazifalarini amalga oshirish uchun zamonaviy taʻlim-fan muhitini taʻminlash dasturlari modullarining muhim boʻlgan besh turi chizmalar orqali yoritib berilgan va STEAM taʻlim yondashuvini amalga oshirish vaqtida bolalarning qiziqishiga qarab ularning kelajakdagi qaysi kasbga moyilligini ajratib olish va rivojlantirish muhim sanalishi tushuntirib berilgan.

RAQAMLI TA’LIMDA SUN’IY INTELLEKT ASOSIDA ADAPTIV O‘QITISH METODIKASINI TAKOMILLASHTIRISH

Sulaymonova Dilnoza Bohodir qiz — 2026-08-08

Ushbu maqolada raqamli ta’lim muhitida sun’iy intellekt texnologiyalari asosida adaptiv o‘qitish metodikasini takomillashtirish masalasi yoritiladi. Maqolada dasturlash fanini o‘qitishda talabalarning boshlang‘ich tayyorgarligi, algoritmik tafakkuri, kod yozish ko‘nikmalari, xatolar profili va o‘zlashtirish sur’atidagi individual farqlar pedagogik muammo sifatida tahlil qilinadi. Shuningdek, LMS platformalari, learning analytics, knowledge tracing, intellektual repetitor tizimlari, tavsiya algoritmlari va generativ sun’iy intellekt vositalarining ta’lim jarayonidagi didaktik imkoniyatlari ko‘rib chiqiladi. Tadqiqotda adaptiv o‘qitish o‘qituvchini almashtiruvchi texnologiya sifatida emas, balki talabaning individual o‘quv holatini aniqlash, mos kontent va topshiriqlarni tanlash, teskari aloqani individuallashtirish hamda pedagogik qarorlarni qo‘llab-quvvatlovchi metodik tizim sifatida talqin etiladi.

Domen va hodisaga moslashuvchan matn kengaytirish yondashuvlarining inqiroz holatlaridagi tvitlarni tasniflashdagi samaradorligi

Subxoqulov Umidjon — 2026-08-08

Ushbu maqolada domen va hodisaga moslashuvchan matn kengaytirish (text augmentation) yondashuvining favqulodda vaziyatlarga oid tvitlarni avtomatik tasniflashdagi samaradorligi ilmiy-tahliliy jihatdan baholangan. Maqolaning maqsadi matn kengaytirishning WordNet, Word2Vec va ProMinent Words (PM-Words) asosidagi algoritmlarini metodologik va eksperimental jihatdan tahlil qilish, ularning afzalliklari, cheklovlari hamda amaliy qo’llash imkoniyatlarini baholashdan iborat. Tahlil jarayonida ma’lumotlarni oldindan qayta ishlash bosqichlari, algoritmlarning ishlash tamoyillari, hisoblash murakkabligi, tajriba dizayni va baholash mezonlari o’rganildi. Natijalar domen va hodisaga moslashtirilgan matn kengaytirish usullari klassifikatsiya sifat ko’rsatkichlarini sezilarli darajada yaxshilashini ko’rsatadi. Shu bilan birga, ma’lumotlar oqishi (data leakage), baholash protokoli va tajriba dizayni bilan bog’liq ayrim metodologik cheklovlar aniqlandi. Xulosa sifatida, domen va hodisaga mos matn kengaytirish yondashuvi matnli ma’lumotlar yetishmovchiligi kuzatiladigan vaziyatlarda samarali yechim bo’lishi mumkinligi, biroq uning ishonchliligini oshirish uchun yanada qat’iy eksperimental baholash va zamonaviy kontekstual til modellari bilan qiyosiy tadqiqotlar o’tkazish zarurligi ta’kidlanadi.